Quản lý chuỗi cung ứng: Mọi thứ bạn cần biết (Tầm quan trọng và ví dụ về SCM)

Nếu bạn không thể đo lường điều gì đó, làm thế nào bạn có thể cải thiện nó?

Khái niệm này áp dụng cho nhiều lĩnh vực kinh doanh, và chuỗi cung ứng cũng không phải là ngoại lệ.

Việc tìm cách tối ưu hóa chuỗi cung ứng có thể tạo ra sự khác biệt lớn trong việc mang đến trải nghiệm khách hàng xuất sắc và gia tăng lợi nhuận. Do đó, quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả, tối ưu hóa chi phí, độ chính xác và tốc độ, luôn cần được ưu tiên.

Tuy nhiên, việc tối ưu hóa không phải lúc nào cũng là phần khó khăn nhất. Thách thức thường nằm ở việc hiểu rõ những phần nào của chuỗi cung ứng cần được cải thiện.

May mắn thay, công nghệ chuỗi cung ứng hiện đại được thiết kế để giúp các thương hiệu trực tuyến tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua khả năng hiển thị tốt hơn, bao gồm quyền truy cập vào dữ liệu nâng cao và phân tích.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về tầm quan trọng của việc theo dõi phân tích chuỗi cung ứng và cách bạn có thể theo dõi hoạt động và hiệu suất chuỗi cung ứng tốt hơn để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt.

Phân tích chuỗi cung ứng là gì?

Phân tích chuỗi cung ứng đề cập đến việc thu thập dữ liệu và thông tin cung cấp cái nhìn sâu sắc về hiệu suất logistics, từ quản lý tồn kho đến xử lý và vận chuyển đơn hàng.

Với sự phát triển không ngừng của thương mại điện tử, áp lực ngày càng gia tăng trong việc thiết lập một chuỗi cung ứng tinh gọn, đồng thời đáp ứng kỳ vọng của khách hàng về vận chuyển nhanh chóng và giá cả phải chăng.

Bằng cách triển khai công nghệ, công cụ và các nguồn lực khác để thu thập dữ liệu theo thời gian thực từ luồng hàng tồn kho đến hiệu suất vận chuyển, các thương hiệu trực tuyến có thể đưa ra quyết định tốt hơn về cách quản lý chuỗi cung ứng nhằm tiết kiệm chi phí, tăng tốc hoạt động và cải thiện độ chính xác.

Loại dữ liệu nào được sử dụng trong phân tích chuỗi cung ứng?

Phân tích chuỗi cung ứng sử dụng nhiều loại dữ liệu liên quan trực tiếp đến hiệu suất logistics đầu vào và đầu ra.

Dữ liệu này có thể bao gồm bất kỳ thông tin nào liên quan đến hiệu suất chuỗi cung ứng, chẳng hạn như:

• Tỷ lệ luân chuyển hàng tồn kho

• Thời gian xử lý hàng tại kho

• Tỷ lệ chính xác đơn hàng

• Tỷ lệ giao hàng đúng hạn

• Chi phí thực hiện trung bình trên mỗi đơn hàng

Phân tích chuỗi cung ứng cũng có thể kết hợp thông tin từ các ứng dụng bên ngoài giúp cung cấp khả năng hiển thị trên toàn bộ chuỗi cung ứng, bao gồm hiệu suất của bên thứ ba (nhà cung cấp, hãng vận chuyển, 3PL) và các chỉ số phân phối liên quan đến nhiều kênh bán hàng và trung tâm phân phối.

Tại sao phân tích chuỗi cung ứng lại quan trọng đối với doanh nghiệp thương mại điện tử?

Phân tích chuỗi cung ứng có thể giúp doanh nghiệp cải thiện hoạt động hiện tại và lập kế hoạch cho tương lai. Dưới đây là tổng quan về những lợi ích chính mà phân tích chuỗi cung ứng mang lại:

1. Dự đoán nhu cầu trong tương lai

Dự báo chuỗi cung ứng là chìa khóa để xây dựng một hệ thống vận hành mạnh mẽ. Phân tích chuỗi cung ứng cung cấp thông tin chi tiết về nhu cầu và xu hướng trong tương lai bằng cách thu thập và tổng hợp dữ liệu tồn kho và đơn hàng trong quá khứ.

Điều này giúp bạn xác định lượng hàng tồn kho cần thiết vào từng thời điểm, theo từng tháng hoặc theo mùa.

Dự báo nhu cầu rất quan trọng nếu bạn muốn tránh tình trạng hết hàng hoặc tích trữ quá nhiều hàng tồn kho dư thừa (chẳng hạn như hàng tồn kho chết, làm tăng chi phí lưu kho).

2. Giảm rủi ro trong chuỗi cung ứng

Bằng cách triển khai các công cụ phân tích giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về chuỗi cung ứng, bạn có thể xác định các xu hướng và nhận diện rủi ro tiềm ẩn.

Chìa khóa để quản lý rủi ro là lập kế hoạch chuỗi cung ứng hợp lý, giúp bạn phản ứng kịp thời khi có sự cố bất ngờ xảy ra. Tuy nhiên, việc lập kế hoạch hiệu quả luôn đòi hỏi quyền truy cập vào nhiều dữ liệu và phân tích hơn.

Ví dụ, với dữ liệu phù hợp, bạn có thể nhận thấy sự thay đổi trong thời gian sản xuất đang kéo dài thời gian nhập kho và xử lý đơn hàng. Khi đó, bạn có thể nhanh chóng điều chỉnh bằng cách làm việc lại với nhà cung cấp, điều chỉnh thời gian đặt hàng hoặc đa dạng hóa mạng lưới nhà cung cấp của mình.

3. Tối ưu hóa chuỗi cung ứng

Phân tích chuỗi cung ứng giúp bạn theo dõi chặt chẽ hiệu suất vận hành, từ nhập hàng tại kho đến vận chuyển.

Việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng sẽ dễ dàng hơn khi bạn có quyền truy cập vào dữ liệu chính xác. Kết hợp giữa công nghệ và quy trình kinh doanh hợp lý, bạn có thể cải thiện chuỗi cung ứng trong thời gian ngắn.

Nhờ liên tục tìm kiếm các phương pháp tối ưu hóa, bạn có thể giảm đáng kể các điểm kém hiệu quả và tiết kiệm chi phí tổng thể.

5 loại phân tích chuỗi cung ứng phổ biến

Dưới đây là 5 loại phân tích chuỗi cung ứng phổ biến trong ngành thương mại điện tử, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn:

1. Phân tích mô tả (Descriptive Analytics): Đánh giá dữ liệu lịch sử để xác định xu hướng và đo lường hiệu suất.

2. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics): Sử dụng dữ liệu quá khứ, thuật toán thống kê và học máy để dự đoán xu hướng tương lai.

3. Phân tích đề xuất (Prescriptive Analytics): Sử dụng lượng lớn dữ liệu để đề xuất các chiến lược kinh doanh tối ưu.

4. Phân tích nhận thức (Cognitive Analytics): Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xử lý và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lớn.

5. Phân tích chẩn đoán (Diagnostic Analytics): Xác định nguyên nhân của các vấn đề trong chuỗi cung ứng, chẳng hạn như sự chậm trễ trong vận chuyển hay gián đoạn trong nguồn cung.

Mẹo và phương pháp tốt nhất để triển khai phân tích chuỗi cung ứng

• Đảm bảo hệ thống công nghệ của bạn được kết nối để có cái nhìn tổng thể về chuỗi cung ứng.

• Thu thập dữ liệu phản hồi từ mạng xã hội để bổ sung dữ liệu định lượng với dữ liệu định tính từ khách hàng.

• Trực quan hóa dữ liệu để dễ dàng phân tích và chia sẻ với nhóm của bạn.

• Tận dụng dữ liệu theo từng địa điểm nếu bạn phân phối hàng tồn kho trên nhiều kho hàng.

• Sử dụng phân tích dự đoán để đặt mức tồn kho tối thiểu lý tưởng và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.

• Xem xét khả năng của phần mềm ERP hoặc SCM hiện có để tận dụng phân tích chuỗi cung ứng mà không cần đầu tư vào hệ thống riêng biệt.

Áp dụng phân tích chuỗi cung ứng không chỉ giúp doanh nghiệp thương mại điện tử tối ưu hóa hiệu suất mà còn gia tăng lợi nhuận, giảm thiểu rủi ro và cải thiện trải nghiệm khách hàng.